卷积神经网络（CNN）与VGG16在图像识别中的实验设计与思路 三个层面展开说明，结合代码示例与关键参数设置，帮助理解其应用逻辑。

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高级java每日一道面试题-2025年4月10日-微服务篇[Nacos篇]-Nacos的服务健康检查机制是如何工作的？ Nacos 提供了多种健康检查方式，以适应不同的应用场景和服务类型。

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【Python学习笔记】Pandas实现Excel质检记录表初审、复核及质检统计 我有这样一个需要审核的飞书题目表，按日期分成多个sheet，有初审——复核——和质检三个环节，这三个环节是不同的同学在作业，并且领到同一个题目的人选是随机的，也就是说，完成一道题的三个人之间完全是没有任何联系。其中，有效做题步数是指质检同学检查后判定为正确的步数，比如一道题共25步，如果质检认为初审同学做对15步，复核同学做对18步，那么初审有效步数 = 15，复核有效步数 = 18.这点确实很好用，有的同学填表容易漏项，没有把信息写全，留出一些空值在表里，会导致统计数据出现异常，非常的棘手。

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高级java每日一道面试题-2025年4月12日-微服务篇[Nacos篇]-Nacos中Raft算法的应用场景及其工作原理是怎样的？ Nacos 中的 Raft 算法通过角色划分、领导者选举、日志复制和安全性保障等机制，实现了服务注册信息的一致性，确保了系统的高可用性和数据一致性。在微服务架构中，理解 Raft 算法的工作原理对于掌握服务发现和高可用性设计至关重要。通过 Raft 算法，Nacos 能够在面对网络分区或节点故障时，仍然提供可靠的服务，满足企业对微服务架构的高要求。

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设计模式 --- 装饰器模式 记录C#装饰模式使用

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AUTOSAR图解==＞AUTOSAR_SWS_DefaultErrorTracer 默认错误追踪器(Default Error Tracer, DET)是AUTOSAR基础软件栈中的关键模块，主要负责接收、处理和报告系统中各个模块产生的开发错误运行时错误和瞬时故障。DET模块为所有AUTOSAR软件模块提供了统一的错误报告机制，使开发人员能够在开发阶段和运行阶段追踪和定位系统中的问题。接收并评估来自软件组件和BSW模块的错误消息提供统一的错误报告API，简化错误处理流程支持在开发阶段和运行时阶段的错误追踪通过可配置的回调函数实现灵活的错误处理扩展。

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GitHub 封禁中国 IP：影响、原因及应对 在技术全球化的当下，代码托管平台如同开发者的 “数字仓库”，而 GitHub 无疑是其中最广为人知的一座。但在 2025 年 4 月 13 日，一则令人震惊的消息在国内开发者社群中炸开了锅 ——GitHub 疑似封禁中国 IP。一时间，这一事件迅速成为热门话题，牵动着无数技术从业者的心弦。众多国内用户反馈，在未登录状态下尝试访问 GitHub，页面无情地显示出 “Access to this site has been restricted” 的 HTTP 403 错误提示。

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【ELF2学习板】Ne10进行FFT测试 高度优化：充分利用 ARM 的 NEON SIMD（单指令多数据）指令集，对各种数学运算进行了深度优化，能显著提高计算密集型应用的执行速度，尤其在处理向量和矩阵运算时表现出色。丰富的功能：提供了广泛的数学函数，涵盖了向量运算、矩阵运算、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波等多个领域，基本可以满足大多数科学计算、信号处理和机器学习等应用对数学运算的需求。易于使用：具有简洁明了的 API，方便开发者调用。它的设计遵循了 C 语言的编程习惯，对于熟悉 C 语言的开发者来说，很容易上手和集成到自己的项目中。

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【HFP】蓝牙HFP协议音频连接核心技术深度解析 在蓝牙免提协议（HFP）体系中，音频连接管理是用户体验的核心支撑。本文将详细解析蓝牙音频连接建立（Audio Connection Setup）与释放（Audio Connection Release）的过程。

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2d深度预测 1 用合成图像替代所有标注的真实图像：真实图像中的标签存在粗略的情况；虽然合成图像可以提供高质量的深度标签，但它们与真实世界的图像之间存在分布上的差异。二是引入了大规模未标记的真实图像，并利用强大的教师模型为这些图像生成伪标签，以作为学生模型训练的数据来源。可能的原因：语义分割的label是离散的整数，值的含义表示的是整数的类别。深度估计的结果是连续的，值的含义表示的是像素点的深度回归值。3 通过已有标签的数据和第2步中生成的伪标签数据，加上图片扰动（图片增强），来训练另一个MDE模型（称之为S模型）

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Allure测试报告按测试终端和测试类型智能分类查看 【代码】Allure测试报告按测试终端和测试类型智能分类查看。

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常见的爬虫算法 DES全称为Data Encryption Standard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的算法。该加密算法是一种对称加密方式，其加密运算、解密运算需要使用的是同样的密钥（一组字符串）即可。当原始数据凑不够三个字节时，编码结果中会使用额外的**符号“=”**来表示这种情况。，然后根据Base64的对应表，得到对应的编码数据。Base64编码的基本思路是。

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Starrocks添删改查数据（二） 3、对表的数据做添删改查。

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React 事件处理基础 console.log('button 被点击了', name)如果想给事件函数传参数，那就要用箭头函数包一层。这里是传参形式，但要注意这样每次渲染都会生成一个新函数。所以不要在大列表里滥用（比如list.map时）。React 的事件是合成事件，不是原生 DOM 的onclick，但基本用法类似。如果直接写函数名，就是传引用；想要传参数就要用箭头函数包装。想要拿到事件对象e，要么写(e) => ...，要么作为的参数显式声明。JSX 里不能直接调用函数（比如。

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React 函数组件和类组件的区别 函数组件：使用 ES6 的函数定义组件，接收 props 作为参数，返回一个 JSX 元素或 null。类组件：使用 ES6 的类定义组件，继承自 React.Component，通过 render 方法返回 JSX。render() {特性函数组件类组件定义方式使用函数定义，接收 参数，返回 JSX使用类定义，继承自 ，通过 方法返回 JSX状态管理React 16.8 之前无状态，16.8 之后通过 Hook 管理状态通过 和 管理状态生命周期方法。

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第1章：在 Ubuntu 上点亮你的第一盏 STM32 LED 在 Ubuntu 系统下搭建了完整 STM32 开发链路从零手写裸机程序，点亮 PC13 上的 LED使用 VSCode 调试器完成编译、烧录、单步执行

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语音合成之二TTS模型损失函数进化史 以掷骰子为例，一个六面体的骰子，从统计意义上来说，只要采样数量足够多，那么六个面的数字[1,2,3,4,5,6]应该是均匀分布的，如果采用L1或者L2的loss，让模型预测足够次数掷骰子的点数，那么为了是预测统计误差是最小，模型倾向于预测3或者4，可以看出来两端的极值被模型忽略了，模型输出对齐的是统计值偏好。但是这样训练的模型逼真度仍然较差，其主要的原因是引言里提到的“数值逼近”而非“听觉逼近”，而且L1/L2的“数值逼近”逼近的统计数值，而不是具有随机性的真实分布的数值。

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谷哥的小弟
历任研发工程师，技术组长，项目经理；曾于2016年、2020年两度荣获优快云年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！
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lindexi_gd
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厦门德仔
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致力于企业信息化&数字化转型。读万卷书，行万里路，阅无数人。超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，粤菜，尝遍天下美食。摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。爱看电影电视剧，尤其是国产商业大片以及好莱坞科幻片！
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软件工程小施同学
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韩曙亮
中国人民大学硕士 , 专注于 移动开发 领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云 云享专家 , 阿里云社区 专家博主 , 51CTO 专家博主 ;
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